Marco "gioppino" Gaion
Nerd certificato, AI head of Core GenAI @ PFizer(siiii, lavoro per i poteri forty!!! :D), 26 anni di """coding""" partendo da compilatori e AST, passando per e-commerce e architetture custom per poi tornare alla sua grande passione DL e NLP/NLU. Mi occupo di rompere le scatole su cosa questa buzzword """AI""" vuol dire e soprattutto NON vuol dire. I principi miei li trovare qua: https://g-ai-on.netlify.app/
Sessione
Nel 2019, quando per avere un modello che capisse il tuo dominio te lo dovevi addestrare da solo, un progetto di terapia digitale ha fatto esattamente quello: 117 milioni di parametri, un dataset annotato da psicologi veri, zero cloud. Poi sono arrivati i giganti da trilioni di parametri, e con loro la domanda cattiva: serve ancora, il piccolo?
Abbiamo rimesso tutto sul banco di prova — il modello di casa, il suo erede designato e i migliori LLM del 2026 — e ne è uscita una storia con più colpi di scena del previsto: benchmark bugiardi, un campione dimenticato in una cartella dal nome poco promettente, uno studente che ha copiato dal maestro sbagliato. Spoiler: sul suo terreno, il sarto batte ancora il grande magazzino. Venite a scoprire perché — e cosa serve davvero per battere i giganti con un modello che sta su un telefono.