2025-09-05 –, Conference Room (CrunchLab)
Dalle parole ai fatti: in queste due ore di laboratorio pratico, abbandoniamo le slide per mettere le mani sul codice. Partiremo installando ed eseguendo un Language Model direttamente sui nostri portatili, usando strumenti open source come Ollama, LM Studio, llama.cpp o LocalAI, per capire cosa significa avere il pieno controllo del modello. Successivamente, definiremo degli "strumenti" (tools) in Python e scriveremo il codice per il nostro primo, semplice Agente AI. L'obiettivo è fargli risolvere un problema specifico di vostra scelta usando gli strumenti che gli abbiamo fornito, replicando in piccolo la logica delle soluzioni più complesse. Un'esperienza 100% a controllo nostro per dimostrare che è possibile costruire assistenti AI potenti e personalizzati, senza dipendere da servizi cloud chiusi e desiderosi dei nostri dati.
See: @mala@fosstodon.org
Nerd certificato, CTO e founder di Walit, 25 anni di """coding""" partendo da compilatori e AST, passando per e-commerce e architetture custom per poi tornare alla sua grande passione DL e NLP/NLU. Sta progettando chatbot per supporto psicologico e continua a smanettare dove umani e macchine iniziano a "capirsi" (e soprattutto confondersi).
Alessandra ha un'esperienza colorata: partita come sviluppatore, virato a operation e tornata a pieno regime sui dati a tutto tondo come al tempo accademico. Ora consulente in soluzioni di dati: dall'ingestion all'analisi e trasformazione, dalla predizione e generazione, alla visualizzazione per business e monitoring. Nel tempo libero organizza eventi locali per data scientist, developer e cloud engineer con AWS User Group Venezia, PyData Venice e PyVenice, ed è Coderdojo mentor in eventi locali per giovani coder.