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UID:pretalx-2K25-DRUZMB@pretalx.endsummer.camp
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DESCRIPTION:Si tratteranno tutte le fasi del progetto\, dall’idea alla re
 alizzazione fisica e software: studio budget e decisione dei componenti\, 
 schema di cablaggio\, disegno e bozza\, disegno in 3d con fusion 360\, sta
 mpa dei componenti con Ultimaker Cura & Ender 3\, prove di cablaggio e sce
 lta dei sistemi di ML per servomotori e fotocamera\, test e debugging.
DTSTAMP:20260315T204250Z
LOCATION:Conference Room (CrunchLab)
SUMMARY:Scramble AI : S/Combinatore del cubo di Rubik con ML - Alessandra B
 ilardi\, Michael Benvegnù
URL:https://pretalx.endsummer.camp/2K25/talk/DRUZMB/
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UID:pretalx-2K25-CXWHCB@pretalx.endsummer.camp
DTSTART;TZID=CET:20250905T190000
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DESCRIPTION:L'intelligenza artificiale generativa sembra magica\, ma cosa s
 i nasconde davvero dietro le quinte? In questo talk "hackeriamo" il concet
 to di Large Language Model\, smontandolo per capire come funziona realment
 e. Scopriremo perché il termine "Pappagallo Stocastico" è così azzeccat
 o\, esplorando i limiti\, i bias intrinseci e l'enorme hype che li circond
 a. L'obiettivo non è demonizzare\, ma fornire gli strumenti critici e di 
 autodifisa digitale per trasformarci da utenti passivi a "expert-in-the-lo
 op"\, consapevoli che questi sono potentissimi strumenti\, non intelligenz
 e. Un viaggio per riappropriarcci del controllo narrativo e tecnico\, dist
 inguendo l'innovazione genuina dalla bolla mediatica.
DTSTAMP:20260315T204250Z
LOCATION:Conference Room (CrunchLab)
SUMMARY:Pappagalli Stocastici: Hackerare gli LLM per capire cosa sono... e 
 cosa non sono. - Alessandra Bilardi\, Marco "gioppino" Gaion
URL:https://pretalx.endsummer.camp/2K25/talk/CXWHCB/
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UID:pretalx-2K25-Q9ABJG@pretalx.endsummer.camp
DTSTART;TZID=CET:20250905T213000
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DESCRIPTION:Dalle parole ai fatti: in queste due ore di laboratorio pratico
 \, abbandoniamo le slide per mettere le mani sul codice. Partiremo install
 ando ed eseguendo un Language Model direttamente sui nostri portatili\, us
 ando strumenti open source come Ollama\, LM Studio\, llama.cpp o LocalAI\,
  per capire cosa significa avere il pieno controllo del modello. Successiv
 amente\, definiremo degli "strumenti" (tools) in Python e scriveremo il co
 dice per il nostro primo\, semplice Agente AI. L'obiettivo è fargli risol
 vere un problema specifico di vostra scelta usando gli strumenti che gli a
 bbiamo fornito\, replicando in piccolo la logica delle soluzioni più comp
 lesse. Un'esperienza 100% a controllo nostro per dimostrare che è possibi
 le costruire assistenti AI potenti e personalizzati\, senza dipendere da s
 ervizi cloud chiusi e desiderosi dei nostri dati.
DTSTAMP:20260315T204250Z
LOCATION:Conference Room (CrunchLab)
SUMMARY:Da Pappagallo a Pirata Stocastico: Il tuo primo Agente AI locale co
 n strumenti Open Source - Davide '+mala' Eynard\, Alessandra Bilardi\, Mar
 co "gioppino" Gaion
URL:https://pretalx.endsummer.camp/2K25/talk/Q9ABJG/
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