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UID:pretalx-2K25-CXWHCB@pretalx.endsummer.camp
DTSTART;TZID=CET:20250905T190000
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DESCRIPTION:L'intelligenza artificiale generativa sembra magica\, ma cosa s
 i nasconde davvero dietro le quinte? In questo talk "hackeriamo" il concet
 to di Large Language Model\, smontandolo per capire come funziona realment
 e. Scopriremo perché il termine "Pappagallo Stocastico" è così azzeccat
 o\, esplorando i limiti\, i bias intrinseci e l'enorme hype che li circond
 a. L'obiettivo non è demonizzare\, ma fornire gli strumenti critici e di 
 autodifisa digitale per trasformarci da utenti passivi a "expert-in-the-lo
 op"\, consapevoli che questi sono potentissimi strumenti\, non intelligenz
 e. Un viaggio per riappropriarcci del controllo narrativo e tecnico\, dist
 inguendo l'innovazione genuina dalla bolla mediatica.
DTSTAMP:20260315T204540Z
LOCATION:Conference Room (CrunchLab)
SUMMARY:Pappagalli Stocastici: Hackerare gli LLM per capire cosa sono... e 
 cosa non sono. - Alessandra Bilardi\, Marco "gioppino" Gaion
URL:https://pretalx.endsummer.camp/2K25/talk/CXWHCB/
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DESCRIPTION:Dopo aver smontato l'hype\, è il momento di sporcarsi le mani 
 con la tecnologia. Questo talk è un'immersione tecnica "sotto il cofano" 
 dei moderni LLM. Partiremo dai concetti fondamentali del Deep Learning per
  capire come una macchina "apprende". Esploreremo come il linguaggio viene
  trasformato in vettori matematici e analizzeremo le innovazioni architett
 urali che hanno reso possibili i modelli attuali. Infine\, vedremo perché
  persino un modello così avanzato ha dei limiti e come il concetto di "Ag
 ente" emerga come passo logico successivo per renderlo davvero operativo. 
 Un percorso tecnico per capire cosa c'è dietro la sigla "LLM" e preparars
 i ad un lab pratico. Capire questa tecnologia è il primo passo per smette
 re di subirla e iniziare a plasmarla secondo le nostre esigenze\, non quel
 le di una corporation.
DTSTAMP:20260315T204540Z
LOCATION:Conference Room (CrunchLab)
SUMMARY:Oltre il Pappagallo: Anatomia di un Language Model - Davide '+mala'
  Eynard\, Marco "gioppino" Gaion
URL:https://pretalx.endsummer.camp/2K25/talk/D9GNJ8/
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UID:pretalx-2K25-Q9ABJG@pretalx.endsummer.camp
DTSTART;TZID=CET:20250905T213000
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DESCRIPTION:Dalle parole ai fatti: in queste due ore di laboratorio pratico
 \, abbandoniamo le slide per mettere le mani sul codice. Partiremo install
 ando ed eseguendo un Language Model direttamente sui nostri portatili\, us
 ando strumenti open source come Ollama\, LM Studio\, llama.cpp o LocalAI\,
  per capire cosa significa avere il pieno controllo del modello. Successiv
 amente\, definiremo degli "strumenti" (tools) in Python e scriveremo il co
 dice per il nostro primo\, semplice Agente AI. L'obiettivo è fargli risol
 vere un problema specifico di vostra scelta usando gli strumenti che gli a
 bbiamo fornito\, replicando in piccolo la logica delle soluzioni più comp
 lesse. Un'esperienza 100% a controllo nostro per dimostrare che è possibi
 le costruire assistenti AI potenti e personalizzati\, senza dipendere da s
 ervizi cloud chiusi e desiderosi dei nostri dati.
DTSTAMP:20260315T204540Z
LOCATION:Conference Room (CrunchLab)
SUMMARY:Da Pappagallo a Pirata Stocastico: Il tuo primo Agente AI locale co
 n strumenti Open Source - Davide '+mala' Eynard\, Alessandra Bilardi\, Mar
 co "gioppino" Gaion
URL:https://pretalx.endsummer.camp/2K25/talk/Q9ABJG/
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